Naučnik o ponašanju Gerd Gigerenzer proveo je decenije proučavajući kako ljudi donose odluke. Evo zašto on misli da previše nas sada dopušta AI da donosi odluke.
U doba ChatGPT-a, kompjuterski algoritmi i veštačka inteligencija su sve više ugrađeni u naše živote, birajući sadržaj koji se prikazuje na mreži, predlažući muziku koju slušamo i odgovarajući na naša pitanja. Ovi algoritmi možda menjaju naš svet i ponašanje na načine koje ne razumemo u potpunosti, kaže psiholog i bihejvioralni naučnik Gerd Gigerencer, direktor Harding centra za opismenjavanje rizika na Univerzitetu u Potsdamu u Nemačkoj. Ranije direktor Centra za adaptivno ponašanje i kogniciju na Institutu Maks Plank za ljudski razvoj, decenijama je sprovodio istraživanje koje je pomoglo u oblikovanju razumevanja kako ljudi donose odluke kada su suočeni sa neizvesnošću. U svojoj najnovijoj knjizi „Kako ostati pametan u pametnom svetu“, dr Gigerenzer razmatra kako algoritmi oblikuju našu budućnost — i zašto je važno zapamtiti da nisu ljudi. O ovoj temi razgovarao je sa podcastom Journal for The Future of Everithing.
Termin algoritam je toliko rasprostranjen ovih dana. O čemu govorimo kada govorimo o algoritmima?
To je obimna stvar i zato je važno razlikovati o čemu govorimo. Jedan od uvida u istraživanju na Institutu Maks Plank je da ako imate situaciju koja je stabilna i dobro definisana, onda su složeni algoritmi kao što su duboke neuronske mreže sigurno bolji od ljudskih performansi. Primer su je šah. Ali ako imate problem koji nije stabilan — na primer, želite da predvidite virus, kao što je koronavirus — onda se držite dalje od složenih algoritama. Suočavanje sa neizvesnošću – to je više način na koji funkcioniše ljudski um, da identifikuje jedan ili dva važna znaka i ignoriše ostale. U toj vrsti loše definisanog problema, složeni algoritmi ne funkcionišu dobro. Ovo nazivamo „principom stabilnog sveta“ i pomaže vam kao prvi trag o tome šta AI može da uradi. Takođe vam govori da, da bismo izvukli maksimum iz AI, moramo da učinimo svet predvidljivijim. Dakle, posle svih ovih decenija kompjuterske nauke, da li su algoritmi zaista i dalje kalkulatori na kraju dana, koji pokreću sve složenije jednačine? Šta bi drugo bili? Duboka neuronska mreža ima mnogo, mnogo slojeva, ali još uvek računaju mašine. Oni mogu da urade mnogo više nego ikada ranije uz pomoć video tehnologije. Umeju da slikaju, mogu da konstruišu tekst. Ali to ne znači da razumeju tekst na način na koji ljudi razumeju.
Da li sposobnost razumevanja kako ovi algoritmi donose odluke pomaže ljudima?
Transparentnost je izuzetno važna i verujemo da bi to trebalo da bude ljudsko pravo. Ako je transparentan, možete to zapravo modifikovati i početi ponovo da razmišljate o sebi umesto da se oslanjate na algoritam koji nije bolji od gomile loše plaćenih radnika. Dakle, moramo razumeti situaciju u kojoj je ljudsko rasuđivanje potrebno i zapravo je bolje. Takođe moramo da obratimo pažnju da se ne nalazimo u situaciji da tehnološke kompanije prodaju algoritme koji određuju delove naših života. Radi se o svemu, uključujući vaše društveno i vaše političko ponašanje, a onda ljudi gube kontrolu nad vladama i tehnološkim kompanijama. Pišete da „digitalna tehnologija može lako nagnuti vagu prema autokratskim sistemima“. Zašto to govorite? I kako se ovo razlikuje od prošlih informacionih tehnologija? Ova vrsta opasnosti je realna. Među svim prednostima koje ima, jedan od poroka je sklonost nadzoru od strane vlada i tehnoloških kompanija. Ali ljudi više ne čitaju politiku privatnosti, tako da ne znaju. Takođe, politike privatnosti su postavljene na način da ih ne možete pročitati. Predugački su i komplikovani. Moramo da vratimo kontrolu.
Pa kako onda da budemo pametni u nečemu ovakvom?
Razmislite o kafiću u vašem rodnom gradu koji služi besplatnu kafu. Svi idu tamo jer je besplatno, a svi ostali kafići bankrotiraju. Tako da više nemate izbora, ali barem ćete dobiti besplatnu kafu i uživati u razgovorima sa prijateljima. Ali na stolovima su mikrofoni, a na zidovima su video kamere koje snimaju sve što kažete, svaku reč i kome, i šalju na analizu. Kafić je pun prodavaca koji vas sve vreme prekidaju da vam ponude personalizovane proizvode. To je otprilike situacija u kojoj se nalazite kada ste na Fejsbuku, Instagramu ili drugim platformama. U ovom kafani vi niste kupac. Vi ste proizvod.
Videli smo da je cela ova infrastruktura oko personalizovanih oglasa uklopljena u infrastrukturu interneta. I čini se da bi bile potrebne neke prilično ozbiljne intervencije da to nestane. Šta mislite kuda ćemo krenuti u sledećoj deceniji sa tehnologijom i veštačkom inteligencijom i nadzorom?
Generalno, imam više nade da ljudi shvate da nije dobra ideja da svoje podatke i svoju odgovornost za sopstvene odluke daju tehnološkim kompanijama koje ih koriste da zarade novac od oglašivača. To ne može biti naša budućnost. Svuda gde plaćamo svojim novcem smo mi kupci i imamo kontrolu. Postoji stvarna opasnost da sve više ljudi ulazi u prismotru i prihvata sve što je zgodnije.
Ali zvuči tako teško kako da se suprotstavimo tome?
Najpogodnije je ne razmišljati. A alternativa je početi razmišljati. Najvažnija [tehnologija koje treba biti svestan] je mehanizam koji psiholozi nazivaju „povremeno pojačanje“. Dobijate pojačanje, kao što je „Sviđa mi se“, ali nikada ne znate kada ćete ga dobiti. Ljudi se stalno vraćaju na platformu i proveravaju svoje lajkove. To je zaista promenilo mentalitet i učinilo ljude zavisnim. Mislim da je veoma važno da svi razumeju ove mehanizme i način na koji čovek postaje zavisan. Tako da možete vratiti kontrolu ako želite.
foto:fiercehealtcare.com/simplilearning.com/corporatefinanceinstitut.com
